利用因果干预解决汽车产品推荐系统中的流行度偏差问题

随着互联网电商产业的发展,汽车产品推荐系统已经成为汽车厂商重要的销售与推广工具之一。而推荐系统中的流行度偏差问题,影响了汽车推荐系统对用户兴趣的挖掘,从而影响推荐质量。据此,利用因果干预方法来处理汽车产品推荐系统中的流行度偏差问题,将产品流行度作为混淆因子进行干预处理,从而解决流行度偏差,提高推荐的准确性,为汽车推荐系统未来的发展提供新思路。