数字经济水平综合评价及其误区分析

从数字化基础、数字产业化、产业数字化三方面分别选取6、5、7个水平指标度量数字经济(DE)水平,再采用保序主成分评价法(PCEM)依次计算三方面与整体的综合得分,给出绝对、相对地区差异的空间与结构分解,探讨DE的空间聚集性。明确给出4个评价误区及处理方案,为综合评价提供借鉴:PCEM需要保证特征向量的分量之和大于等于0,故不能采用统计软件默认PCA结果;平移可改变不平等测度,故不能采用Gini系数传统分界点判断不平等程度,可通过蒙特卡洛方法给出模拟分界点;DE水平评价指标不能总量指标、水平指标混用;当一级指标对应二级指标个数存在显著差异时,不能直接计算二级指标最终权重,需要逐层计算。经济结论:从2013年到2021年,北京、上海、浙江、广东的DE水平依次稳居前4,天津、江苏、福建在第5~8波动,内蒙古、云南、甘肃、新疆排名靠后,排名进步较大省份有重庆,广西、贵州等,退步较大省份有辽宁、云南、内蒙古等;与自身相比,各省份DE水平逐年提高,包括疫情期间;中国DE水平地区差异较大,侧重客观的绝对地区差异逐年下降,但侧重主观的相对地区差异先下降后上升,区间Gini系数贡献率很高,主要取决于东-中、东-西的地区差异;从地区差异的结构分解看,产业数字化的贡献率最高,数字产业化的贡献率最低;三大地区的DE水平逐年提高,东部远高于西部、中部;八大经济区排名前4为东部沿海→南部沿海→北部沿海→长江地区,后2名为黄河中游→西北地区。