基于入侵检测技术的校园网络安全系统设计

为增强校园网络的安全性和抵御网络攻击的防御力,本研究通过集成异常检测技术、签名检测技术、机器学习算法等设计了校园网络安全系统,系统采用浏览器/服务器(browser/server, B/S)架构设计,通过数据采集与预处理模块、异常行为检测模块、签名检测模块、响应与报警模块等功能模块的作用,使校园网络安全系统不仅能检测各种网络威胁,还能提高整体的网络安全防护能力。试验结果表明:本研究所设计的校园网络安全系统在效率、准确性、资源管理方面具有明显优势,能提高校园网络监控与响应能力,降低安全事件的发生率,具有较强的实用价值与推广潜力。研究成果可为校园网络安全管理提供一种科学且有效的策略框架。