基于投影寻踪模型的印刷色彩质量综合评价研究

本研究根据已有印刷品色彩质量评价实验样本,首先设置色彩质量等级与评价指标之间的单指标评价区间标准,再建立色彩质量综合评价的投影寻踪聚类(projection pursuit classification,PPC)模型。结果表明:PPC模型能够较好地应用于印刷品色彩质量综合评价,可以便捷地判定各个评价指标的重要性及各个评价指标与色彩质量之间的关系;在6个评价指标中,色差对色彩质量的影响最大,其次是灰度;在20个实际样本中,只有S16的质量等级为“差”,其他均为“中等”,但也存在较大差异。典型样本的对比分析结果表明,本文法的评价结果比误差反向传播神经网络模型的评价结果更合理、可靠。综上,PPC模型可作为印刷品色彩质量综合评价的新方法。