基于Bert神经网络的信息智能检测研究

为降低网络用户因个人隐私信息误检导致的泄露风险,研究利用条件随机场算法和双向编码器,构建改良双向编码器个人信息智能检测模型。通过模型来提升个人信息检测性能,对构建的Bert个人信息智能检测模型进行实证分析。结果表明其准确率可达0.91,精确度可达97.1%,F1值为0.84,召回率为0.88,其信息检测的准确度及精确度性能较其他对比模型更优。综上结果可知,Bert信息智能检测模型,较传统方法而言,可提高对个人信息的识别准确性和一致性,实现对个人信息的智能检测,具有实际应用价值。