多模态经济大数据防冲突管理平台设计

Design of Anti-conflict Management Platform for Multimodal Economy Big Data

在数据交互管理过程中,受到数据多样化特征的影响使得同一事件在不同数据上得到的结果会有差异,从而产生数据冲突问题。该问题在经济大数据交互过程中表现尤为突出。传统防冲突管理平台处理结果经过长期实践证明存在偏差缺陷,无法满足现阶段经济大数据防冲突管理需求。为了解决这一问题,引入多模态优化方法,重新设计管理平台全局框架及算法,通过构建多模态经济大数据防冲突管理平台框架,重新定义平台功能结构;通过冲突数据信道的多模态负载与传输分析,多模态经济大数据冲突信息评估指标,多模态经济大数据冲突信息检测三部分量化计算,实现提升冲突数据预防与关联精准度增强的效果。通过对比实验数据表明,设计平台整体性能满足实际应用要求,整体冲突数据管理效果稳定可靠,具有长期科研分析与成果推广价值。

In the process of data interaction management,the influence of the diversified characteristics of the data makes the results of the same event on different data will be different,resulting in the problem of data conflict.This problem is particularly prominent in the process of economic big data interaction.The content introduces the multimodal optimization method.By comparing the experimental data,it shows that the overall performance of the design platform meets the actual application requirements,and the overall conflict data management effect is stable and reliable,and has the value of long-term scientific research analysis and achievement promotion.