基于残差网络的人脸图像年龄识别研究

针对目前基于深度学习的人脸年龄识别训练集数据量小、识别精度不高的问题,提出了一种基于残差网络的迁移学习人脸年龄识别方法。将在ImageNet数据集上训练的残差网络ResNet模型迁移到人脸年龄识别任务中进行了分析、处理。所提方法在人脸数据集MORPH和FG-NET上的实验结果表明,残差网络与迁移学习结合能够有效提高年龄识别的准确性。