摘要
认知诊断作为一个新兴的诊断方式可以从测试结果中分析出学生认知层面上存在的障碍,为刻画学习路径提供有效帮助,是补救教学的重要前提和基础.本研究应用Seq-GDINA认知诊断模型,对八年级学生一次函数内容学习情况进行认知诊断,从分数、认知属性掌握概率及理想掌握模式归入率三方面对输出结果进行差异性分析,基于属性掌握概率对全体被试的属性掌握情况进行探索性聚类分析,生成包含7个认知状态节点的学习路径图,实现认知状态可视化。
基金
2022年辽宁省教育厅普通高等教育本科教学改革研究项目“基于学科知识发展的卓越中学数学教师职前培养研究与实践”(编号:638)
鞍山师范学院2023年度校级项目“基于SEQ-GDINA模型的初中生一次函数认知诊断研究”。