人工智能背景下机器学习课程教学改革路径探索

在人工智能的背景下,机器学习技术的广泛使用不断催生人才需求,进而使得机器学习课程在高等教育人才培养上扮演越来越重要的角色。机器学习课程是一门多学科交叉课程,具有深厚的理论性、丰富的知识点以及抽象的概念等特性,造成了在有限的教学时间内如何帮助学生有效提升理解和掌握课程知识成为一个难题。基于此,本文从理论教学、实践教学、教材内容、课程考核评价方式4个角度出发,探索了机器学习课程的教学改革路径。