基于消费者画像信息电商客户文字评价研究

分析电商客户的文字评价确定对电商有价值的客户,可以指导电商企业的客户关系维护。首先对文字评价信息的归类进行量化,对消费者画像的性别和出生年代值进行确定性转换;然后,分析文字评价价值与客户属性的相关关系。采用决策树和聚类分析方法,确定高评价价值客户群体和关键客户群体。以化妆品行业为实证,得出如下结论:“50后”和“00后”的男性客户具有较高的评价价值;“90后”的女性客户是关键的客户群体,主要不满意的因素是产品质量和价格因素。针对以上分析结论。提出建议:“50后”和“00后”的男性是化妆平电商的重要资源,电商需要采取维护、保留和培育措施;“90后”的女性客户是企业的产品专家,需要企业重点跟踪调查,了解客户需要,并不断改进产品质量和合理定价。评价价值定义以及采用消费者画像信息和文字评价价值的相关性分析是本文的创新之处,研究方法可以用于解决电商企业的客户关系管理问题。