智能算法推荐对分众思想政治教育的影响及对策

分众传播类似于思想政治教育的因材施教,可以通过反馈对思想政治教育进行及时纠偏。智能算法推荐基于机器学习为分众思想政治教育提供技术支持、基于个人画像为分众思想政治教育提供信息支撑、基于强算力为分众思想政治教育提高工作效率。但同时,智能算法推荐下的分众思想政治教育也面临着算法技术的工具理性消解主流权威、内容供求失衡、加剧价值分化与主体陷入困境等一系列挑战和问题。为此,我们应从强化主流价值引领、发挥算法推荐优势、设置多元把关、培育主体算法素养等方面规避算法推荐风险,从而实现分众思想政治教育的全面优化,提高分众思想政治教育水平。