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冬小麦品种抗旱性农学指标筛选及抗旱指数估算分析

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摘要 干旱是影响小麦产量的最主要的非生物胁迫因素之一。本研究以2021-2022年、2022-2023年2个度共41份小麦品种为材料,在起身期、孕穗期、开花期和灌浆期调查旱棚和水地条件下各品种材料的生物量类、生理生化类、水分含量类及色素类共4类性状27种参数,通过性状测定值进行简单线性回归和逐步多元回归运算。结果表明,不同生育时期下单一指标对小麦品种抗旱指数的反应存在差异,且相关性较低(r<0.61)。结合单一时期及多个时期简单相关和多元回归分析结果可知,对抗旱指数表现敏感的性状参数主要为株高、叶含水量、脯氨酸含量及叶绿素b含量等。单一生育时期下多指标的多元回归模型能够对产量抗旱指数进行估算,采用农学性状的原始测定值法测算在开花期决定系数R2为0.51;全生育期条件下多性状的多元回归模型精度显著提高,性状的原始测定值最优化模型估算精度为0.81。表明基于性状测定值的逐步多元回归模型能够对小麦品种抗旱性进行较为准确的评价。
出处 《农业科技通讯》 2024年第10期62-67,103,共7页
基金 2023年河南省重点研发“优质强筋绿色高产高效小麦新品种选育与示范推广”(231111112900) 国家小麦产业技术体系新乡综合试验站(CARS-03-75) 河南省现代农业产业技术体系建设专项(HARS-22-01-Z3)。
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