基于YOLOX的农网配电线路隐患检测模型研究

针对“三跨”农网配电线路易被外力破坏引发安全事故的问题,文章通过构建隐患目标数据集,提出了基于改进YOLOX的农网配电线路隐患检测方法。在模型头部引入SimAM注意力机制模块,以加强隐患目标在提取特征中的权重,使用WIoU作为边界框回归损失函数以提高预测边界框的回归预测精度。实验结果表明,提出模型在参数量不变的同时,准确率上升了2.2%,召回率提高了1.5%;在阈值分别为0.5、0.75时,平均精度(mAP)值分别为96.0%、71.9%。文章方法旨在为农网配电线路防外破研究提供新的思路。