露天煤矿智能卡车调度系统的研发与应用

探讨了露天煤矿智能卡车调度系统的设计与应用,重点研究了AI识别算法的性能验证及系统应用仿真。通过引入深度学习和神经网络技术,成功实现了对卡车运行状态和道路状况的智能感知。系统应用仿真覆盖了多个关键场景,对满载运输次数、空载运输次数、路径目标流率和矿石产量等多个指标进行了全面评估。仿真结果充分证实了AI识别算法在复杂矿区环境中的出色表现,为实际系统应用提供了可靠技术支持。系统在满载与空载适应性、路径目标流率和矿石产量提升等方面取得了显著成果,为矿业生产的智能化和高效化奠定了坚实基础。