网络非法吸收公众存款案件的数据驱动侦查方法研究

非法吸收公众存款犯罪是涉众型经济犯罪,信息网络时代迅速发展,传统的非法吸收公众存款犯罪逐渐从线下向线上过渡,犯罪形势日趋复杂、严峻,具有犯罪行为隐蔽、涉案人员众多、犯罪组织严密、资金流向复杂不明等难点。数据驱动的侦查方法为网络非法吸收公众存款案件侦查工作的改进带来了新机遇,运用数据挖掘、数据碰撞、数据画像以及犯罪网络关系分析等方法,可以有效提高网络非吸案件的侦查效率。