灰色预测模型在大气监测中的研究进展与展望

本文综述了灰色预测模型的特点、与其他预测模型的对比以及灰色预测模型的优化方法。灰色预测模型是一种基于小样本、贫信息的不确定性预测方法,具有所需数据少、计算简便、可反映趋势等优点。与传统的预测模型相比,灰色预测模型在处理非线性、非平稳序列方面更具优势,本文总结了灰色预测模型的多种优化方法,如改进背景值、模型组合等。灰色预测模型的重要性不仅体现在大气环境预测中,更在多个领域有广泛的前景,本文旨在探讨灰色预测模型在实际应用与发展中的重要作用。