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卵巢囊肿剥除术病人术后卵巢储备功能下降风险列线图预测模型的构建与实证研究

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摘要 目的:探讨卵巢囊肿剥除术病人术后卵巢储备功能下降(decreased ovarian reserve, DOR)风险列线图预测模型的构建与实际预测价值。方法:通过便利抽样法选取2021年1月—2023年1月江苏省建湖县人民医院120例卵巢囊肿剥除术病人作为研究对象,采用一般资料调查问卷收集研究对象的资料,根据术后是否发生DOR分为DOR组及正常组,并采用单因素分析和Logistic回归分析法明确术后DOR发生的影响因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:120例卵巢囊肿剥除术病人术后有23例发生DOR,发生率为19.17%。Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、电凝止血、子宫内膜异位囊肿、单孔手术、囊外间断缝合法、T淋巴细胞亚群指标异常(CD_(3)^(+)水平升高、CD_(4)^(+)水平降低以及CD_(8)^(+)水平升高,CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平降低)均为卵巢囊肿剥除术病人术后发生DOR的独立危险因素(P<0.05)。建立的列线图预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683>0.05,受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)为0.861[95%CI(0.623,0.858)],灵敏度为78.94%,特异度为97.18%,模型预测准确率为83.33%。结论:构建的卵巢囊肿剥除术病人术后发生DOR风险列线图预测模型能为临床高危病人的识别提供有效依据。
出处 《全科护理》 2024年第20期3798-3803,共6页 Chinese General Practice Nursing
关键词 卵巢囊肿剥除术 卵巢储备功能下降 列线图预测模型 构建与实证 elimination of ovarian cyst decreased ovarian reserve Nomogram prediction model construction and demonstration
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