摘要
目的:探讨卵巢囊肿剥除术病人术后卵巢储备功能下降(decreased ovarian reserve, DOR)风险列线图预测模型的构建与实际预测价值。方法:通过便利抽样法选取2021年1月—2023年1月江苏省建湖县人民医院120例卵巢囊肿剥除术病人作为研究对象,采用一般资料调查问卷收集研究对象的资料,根据术后是否发生DOR分为DOR组及正常组,并采用单因素分析和Logistic回归分析法明确术后DOR发生的影响因素,建立列线图风险预测模型,最后检验模型预测效果。结果:120例卵巢囊肿剥除术病人术后有23例发生DOR,发生率为19.17%。Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、电凝止血、子宫内膜异位囊肿、单孔手术、囊外间断缝合法、T淋巴细胞亚群指标异常(CD_(3)^(+)水平升高、CD_(4)^(+)水平降低以及CD_(8)^(+)水平升高,CD_(4)^(+)/CD_(8)^(+)水平降低)均为卵巢囊肿剥除术病人术后发生DOR的独立危险因素(P<0.05)。建立的列线图预测模型的Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ^(2)=4.561,P=0.683>0.05,受试者工作特征曲线下面积(area under curve, AUC)为0.861[95%CI(0.623,0.858)],灵敏度为78.94%,特异度为97.18%,模型预测准确率为83.33%。结论:构建的卵巢囊肿剥除术病人术后发生DOR风险列线图预测模型能为临床高危病人的识别提供有效依据。
出处
《全科护理》
2024年第20期3798-3803,共6页
Chinese General Practice Nursing
关键词
卵巢囊肿剥除术
卵巢储备功能下降
列线图预测模型
构建与实证
elimination of ovarian cyst
decreased ovarian reserve
Nomogram prediction model
construction and demonstration