基于数据融合和数字孪生技术下的配电网环网柜故障检测分析

本文将介绍如何在配电网环网柜故障检测中应用数据融合技术。通过利用传感器生成的数据,可以提高系统的稳定性和准确性,降低故障率,并通过融合多个传感器的数据,可以检测到环网柜故障,准确定位故障位置[1],这不仅有助于快速响应故障、减少停电时间,还能够提高供电可靠性。当配电网环网柜发生故障时,数字孪生技术首先可以通过分析传感器数据,对比数字孪生体模型与实际运行状态的差异,快速准确地诊断和定位故障位置,这有助于提高故障响应速度和维修效率[2];然后,数字孪生技术还可以通过分析历史和实时数据,了解配电网环网柜的运行状态和性能表现,通过优化运行参数和控制策略,提高供电效率、降低能耗、减少损耗,进而实现运行优化和节能减排的目标。