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人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用
被引量:
1
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摘要
随着电力行业的不断发展和技术的进步,电厂设备的维护和管理越来越受到重视。传统的维护方式往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方法不仅耗费时间和人力资源,而且难以发现潜在的故障隐患,容易导致设备故障和停机。因此,人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用具有重要意义。文章分析了人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用优势和技术要点,并提出了具体案例,以供参考。
作者
路平
机构地区
国核电力规划设计研究院有限公司
出处
《造纸装备及材料》
2024年第8期44-46,共3页
Papermaking Equipment & Materials
关键词
人工智能
电厂设备
故障预测
智能诊断
分类号
TM62 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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造纸装备及材料
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