期刊文献+

人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 随着电力行业的不断发展和技术的进步,电厂设备的维护和管理越来越受到重视。传统的维护方式往往依赖于人工巡检和定期维护,这种方法不仅耗费时间和人力资源,而且难以发现潜在的故障隐患,容易导致设备故障和停机。因此,人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用具有重要意义。文章分析了人工智能在电厂设备故障预测与维护中的应用优势和技术要点,并提出了具体案例,以供参考。
作者 路平
出处 《造纸装备及材料》 2024年第8期44-46,共3页 Papermaking Equipment & Materials
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献50

共引文献30

同被引文献3

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部