基于树结构贝叶斯优化的隧道三维地应力智能反演方法

为了合理地获取长大深埋隧道的地应力场分布特征,文章以数值模拟与机器学习作为主要工具,从数值模拟边界条件科学构造与集成学习GBDT算法模型的构建与优化两方面入手,建立基于TPE-GBDT的隧道三维地应力反演方法,并以昌宁隧道作为应用案例开展三维地应力智能反演。反演结果与地应力实测结果相比误差在10%以内,说明了该方法的可靠性。