基于文献计量学的人工智能领域发展趋势与知识结构分析

人工智能生成内容(AIGC)作为一种新兴技术,近年来迅速成为学术界和工业界的关注焦点。AIGC利用深度学习和自然语言处理方法,自动生成高质量的文本、图像和视频,广泛应用于内容创作、教育、娱乐和新闻传播等领域。本文通过文献计量学方法,对AIGC领域的研究成果进行系统分析,揭示年度发文趋势、主要研究机构及高产作者的贡献,以及关键词聚类和研究主题分布情况。通过对北大核心、CSSCI、EI和SCI数据库中相关文献的检索和分析发现,AIGC研究在短时间内经历了快速增长,技术进步和应用场景扩展推动了研究热度的持续上升。