科学智算赋能新型电力系统

伴随人工智能的迅猛发展,电力能源需求持续攀升。与此同时,风、光等新能源由大规模开发走向高比例并网,电力系统面临诸多挑战。虽然现有人工智能技术具有推动新型电力系统建设的潜力,但简单的“拿来主义”难以适应感知预测到调度控制一系列复杂问题的科学特性,进一步发展与创新人工智能尤为迫切。为此,围绕“源-网-荷-储”对新型电力系统全环节进行概述;然后对科学智算的发展历程进行梳理,深入分析源荷感知、状态估计、潮流计算、调度决策、运行控制和故障预警等典型应用;最后探讨上述交叉赋能所面临的挑战,并给出应对性建议。期望通过科学智算加速新型电力系统数智化建设,助力我国电力能源行业更高质量发展。