基于文件范本和要素组件库的采购需求识别方法研究

准确预测采购需求是确保供应链高效运转的关键,而基于数据统计的文本分析技术可以通过分析历史采购数据,预测识别当前和未来的采购需求。因此,本文针对传统采购方式中存在的问题,从采购数据标准化、结构化入手,研究了集团企业如何应用智能内容提取技术从历史采购数据中提取关键要素信息,提出了基于文件范本和要素组件库的采购需求精准识别方法,实现了采购需求的智能编制。