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基于线性激光检测的输送带纵向撕裂监控技术研究
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摘要
为了解决传统输送机视觉检测系统集成度低、对输送带纵向撕裂识别率低下的不足,提出了一种新的基于线性激光检测的输送带纵向撕裂监控技术。实际应用表明,新技术能够实现对输送带撕裂情况的精确检测,长度方向检测误差为0.15 m,纵向定位误差为0.13 m,检测准确性达到了100%。
作者
刘晨冉
机构地区
霍州煤电沁安煤电有限责任公司
出处
《能源技术与管理》
2024年第5期152-154,共3页
Energy Technology and Management
关键词
输送机
线性激光检测
纵向撕裂
视觉检测
分类号
TD528.1 [矿业工程—矿山机电]
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毛清华,毛金根,马宏伟,张旭辉,李铮.
矿用带式输送机智能监测系统研究[J]
.工矿自动化,2020,46(6):48-52.
被引量:32
2
张幸兰,张贤达.
基于机器视觉的输送带异常状态监测系统[J]
.内燃机与配件,2019,0(24):131-133.
被引量:4
3
韩雷.
基于线激光视觉检测的矿用输送机纵向撕裂保护系统研究[J]
.神华科技,2018,16(9):29-31.
被引量:12
4
耿杰龙.
基于机器视觉技术的输送带撕裂检测应用研究[J]
.煤矿现代化,2018,27(4):59-61.
被引量:12
5
于晨晨.
基于机器视觉的矿用输送带纵向撕裂检测系统设计[J]
.装备制造技术,2018(7):37-39.
被引量:4
6
陈炳耀,孙建平,朱东岳.
基于激光传感器技术的胶带纵向撕裂保护装置的研究[J]
.中国煤炭,2017,43(12):102-104.
被引量:7
7
甘福宝,黄友锐,韩涛,徐善永.
基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法[J]
.工矿自动化,2019,45(10):55-60.
被引量:17
二级参考文献
40
1
刘健庄,栗文青.
灰度图象的二维Otsu自动阈值分割法[J]
.自动化学报,1993,19(1):101-105.
被引量:357
2
黄民,潘虎生,胡成,魏任之.
钢绳芯带式输送机实时综合监测与保护系统[J]
.中国矿业大学学报,2006,35(5):673-678.
被引量:36
3
祁隽燕,谭超,李浩.
基于机器视觉的输送带纵向撕裂智能检测[J]
.煤矿机械,2006,27(11):110-111.
被引量:14
4
毛君,赵永生,王淑娇.
矿用输送带纵向撕裂原因分析及其预防[J]
.煤矿机械,2007,28(10):182-183.
被引量:18
5
顾歆,张晞,陈功,宋耀民,侯倩.
胶带纵向撕裂图像识别保护装置的设计与研究[J]
.机电产品开发与创新,2007,20(6):58-60.
被引量:2
6
张晞,顾歆,齐悦,王瑛.
胶带输送机胶带纵向撕裂连通域图像识别技术研究[J]
.煤炭工程,2009,41(1):104-107.
被引量:8
7
徐如强,林福严,苗长青.
基于载荷谱的输送带纵向撕裂监测方法探讨[J]
.煤炭科学技术,2009,37(8):81-83.
被引量:9
8
祁隽燕,闫海峰,谭超,张燕杰.
基于LabVIEW的胶带撕裂机器视觉检测系统研究[J]
.煤炭工程,2009,41(9):123-125.
被引量:12
9
魏博.
带式输送机胶带纵向撕裂的原因与防护[J]
.科技资讯,2009,7(31):31-31.
被引量:3
10
孙红亮,张冬林.
井下胶带运输机的常见问题及其分析[J]
.科技信息,2009(7):344-344.
被引量:3
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72
1
刘孝军,王飞.
基于AI的煤矿视频智能分析技术[J]
.煤炭科学技术,2022,50(S02):260-264.
被引量:9
2
沈飞,徐刚.
带式输送机撕裂检测技术探讨[J]
.工矿自动化,2024,50(S01):115-118.
被引量:1
3
熊辉,周冉,陈磊.
基于机器视觉的输送带撕裂在线检测系统研究[J]
.煤炭工程,2022,54(11):182-186.
被引量:3
4
薛红伟,刘显望,杨娟利,高攀,王赟.
基于视频检测的带式输送机纵撕保护系统[J]
.洁净煤技术,2021,27(S02):68-72.
被引量:6
5
代少升,方武鳞.
基于改进跳蛛算法的二维OTSU限重标志识别算法[J]
.半导体光电,2023,44(2):265-271.
被引量:1
6
王志星,乔铁柱.
带式输送机胶带纵向撕裂双目视觉在线检测系统研究与设计[J]
.中国煤炭,2018,44(4):87-90.
被引量:6
7
吴园.
基于机器视觉技术的产品外观质量检测研究[J]
.电子元器件与信息技术,2018,2(6):35-38.
被引量:7
8
张海波,王晶.
煤矿胶带表面裂纹检测图像处理算法研究[J]
.江西煤炭科技,2019,0(2):51-55.
9
王伟.
输送带撕裂检测技术浅析[J]
.科技创新导报,2019,16(16):59-60.
被引量:3
10
毛晓磊.
浅谈煤矿机电运输撕带故障[J]
.中国石油和化工标准与质量,2019,39(21):134-135.
被引量:2
1
罗玄,肖世德,孟祥印,江海锋,赵斌.
基于激光测距与RFID的隧道局部定位方法研究[J]
.计算机测量与控制,2023,31(12):34-41.
被引量:2
2
刘轩,吕炎,边策,宋国荣,高杰,何存富.
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.电子测量与仪器学报,2023,37(11):24-32.
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胡习之,崔博非,王琴,刘鸿.
基于记忆泊车场景的视觉SLAM算法[J]
.华南理工大学学报(自然科学版),2024,52(6):1-11.
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于庆,罗明华,向亮,游磊,朱兴林.
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.矿业安全与环保,2024,51(4):1-8.
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