基于大数据技术的商业银行信贷风险评估与对策研究

随着大数据技术的迅速发展和金融市场的日益复杂化,商业银行面临着信贷风险评估的新挑战。为解决传统风险评估方法的局限性,本文对基于大数据技术的商业银行信贷风险评估进行深入研究。文章分析了当前评估体系存在的数据质量、模型设计、技术实施和隐私保护等问题,并提出了完善数据治理体系、优化风险评估模型等对策。本文的研究成果以期为商业银行提升信贷风险管理能力,实现精准、高效、合规的风险评估提供参考。