摘要
近年来,无人机技术迅速发展并广泛应用,在乡村振兴中也发挥了积极的作用。特别是乡村道路由于地质条件等原因需要定期进行巡检,受损比较严重的地方必须第一时间进行排查,为能够快速对道路进行巡检,研究采用无人机进行图像采集,运用图像识别方式进行缺陷检测,从而实现快速、智能化巡检,保障乡村道路安全。
In recent years,unmanned aerial vehicle(UAV)technology has developed rapidly and been widely applied,playing a positive role in rural revitalization.Especially,rural roads require regular inspections due to geological conditions and other factors,and severely damaged areas must be investigated promptly.To enable rapid road inspections,this study adopts UAVs for image acquisition and utilizes image recognition methods for defect detection,thereby achieving rapid and intelligent inspections to ensure rural road safety.
作者
冉东
龙建旭
王转
RAN Dong;LONG Jianxu;WANG Zhuan
出处
《重庆建筑》
2024年第10期17-19,共3页
Chongqing Architecture
基金
2021年测绘地理信息职业教育研究课题“乡村振兴背景下新型测绘技能型人才多元化培养机制研究与实践”(2021CHYB15)
贵州省科技计划项目“基于深度学习市政基础设施病害识别及受损评估研究”(黔科合基础-ZK[2021]一般290)
清镇市软科学研究项目“基于计算机视觉的路面裂缝检测研究”([2023]清科合同字第04号)。
关键词
无人机
巡检技术
图像分类
图像识别
乡村道路
Unmanned Aerial Vehicle(UAV)
Inspection Technology
Image Classification
Image Recognition
Rural Road