涂装智能调度算法研究与应用

涂装车间作为汽车制造生产工艺的重要环节,对汽车质量和生产效率有着重要影响。涂装车间生产过程中,因点补、返修等原因造成车辆生产离线,最终导致车间整体顺序化率降低,需要智能算法予以生产干预,进行车辆顺序还原。本算法基于大数据技术,对历史数据进行生产效率分析,建立不同特征车辆生产过程模型。在系统运行过程中,不断采集控制过程信息,确定被控制对象的当前实际工作状态,参照生产计划,实时调整生产控制参数,带动生产的各个环节协同,进行涂装车间的车序按计划自动还原,在保证生产稳定的情况下,不断提升顺序化率和生产效率。