附建式变电站二次设备回路故障定位技术研究

由于二次设备回路复杂且缺乏有效手段分析故障特征之间的关联性,导致回路故障定位结果准确性较差,研究附建式变电站二次设备回路故障定位技术。提取二次设备自检数据、实时监测数据、通信链路数据等指标作为附建式变电站二次设备回路故障特征,构建一个图神经网络模型,输入故障特征输出二次设备回路故障定位结果。实验结果表明,设计定位技术下不同二次设备回路故障位置的误判率仅2.22%,定位精度较高。