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基于深度学习的人脸微表情识别及分析研究

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摘要 微表情识别技术尚处于起步阶段,为提高微表情识别准确率、增加微表情识别的实际运用价值,研究提出使用分散注意力网络(DAN)模型进行宏观表情识别,在此基础上通过使用双流浅层网络(DSSN),构造一对异构的截断网络,使其最终在卷积块上按照信道合并,以提取图像特征,对微表情进行识别,提高微表情识别准确性。
出处 《电脑编程技巧与维护》 2024年第10期125-127,共3页 Computer Programming Skills & Maintenance
基金 江苏省高等学校大学生实践创新创业训练计划创新训练项目,项目编号:202310329044Y。
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