摘要
随着通信技术的迅速发展,网络流量识别技术逐渐成为关注焦点,其中异常流量检测尤为重要。然而,异常流量检测面临诸多挑战,例如,异常流量由于模式复杂导致低召回率。研究提出了一种基于去噪自编码器生成对抗网络的异常流量检测模型,通过有效数据增强技术训练鉴别器来提高其准确性。实验结果表明,该模型在NSL-KDD数据集上表现优异,能够以较高准确率检测异常流量,优于目前主流模型。
出处
《电脑编程技巧与维护》
2024年第10期160-162,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance