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一种基于历史数据推演二氧化碳排放水平的模型研究
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摘要
本文的重点是使用1958—2024年的历史数据预测毛纳罗亚天文台2024年4月的大气二氧化碳(CO_(2))水平。该研究比较了4种模型:ARIMA、SARIMA、多项式+谐波和LSTM,以确定最准确的预测模型。
作者
张哲滔
机构地区
北卡罗来纳大学教堂山分校
出处
《微型计算机》
2024年第9期31-33,共3页
关键词
ARIMA
Sarima
POLYNOMIAL
LSTM
分类号
TM7 [电气工程—电力系统及自动化]
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