茶叶品质分类中的数学方法与算法研究

茶叶的客观质量评定及分级标准化是亟待解决的问题,数学方法与算法的引入,可对大量茶叶样品的品质成分数据进行多元处理,从而快速全面地鉴别、归类茶叶的化学信息,弥补传统感官审评受主观因素影响较大的缺陷。本文系统探究了目前已被应用于茶叶品质分类的数学方法与算法,数学方法涉及主成分分析、聚类分析和判别分析,算法包括支持向量机、随机森林以及神经网络。在茶叶产品多样化的今天,唯有多维度综合利用这些方法,才能快速、高效检测茶叶品质,为茶产业健康高效发展提供助力。