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基于BP神经网络的水环境监控系统的设计与优化

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摘要 近年来,水环境污染问题逐渐受到人们的重视。现有水环境监控系统均为计算机监控系统架构,已不能适应日益复杂的水环境监测需求。本文提出的水环境监测系统采用目前最新技术S7-1200系列PLC为控制核心的网络化系统结构,该系统采用以太网作为通讯工具,与变频器从站采用PRFIBUS-DP通讯,实现系统一体化监测。软件方面采用模糊技术和PID算法相结合的方式,运营MATLAB中BP神经网络模块进行仿真研究,可优化曝气系统的控制效果,提高测量模型的准确性,更快速准确地掌握水环境的实时状况。
作者 韩建勋
出处 《清洗世界》 CAS 2024年第9期106-108,共3页 Cleaning World
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