ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌检出率预测中的应用

目的:探讨ARIMA时间序列模型在耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌(CRKP)感染检出率预测中的应用。方法:选取2018年1月—2022年12月我院微生物室检出的菌株数,应用SPSS20.0建立ARIMA时间序列模型,利用该模型对2022年1—12月CRKP检出率进行验证,评价预测价值。结果:对2018年1月—2022年12月微生物室每季度CRKP检出率建模、拟合,建立最优模型ARIMA(1,1,1),模型拟合值与实际值较吻合,此模型对CRKP检出率实际值与预测值吻合程度较高,平均相对误差值为4.79%,预测值与实际值的时序图基本保持一致。结论:采用ARIMA模型可有效拟合、预测CRKP检出率趋势,连续5年CRKP检出率呈不断下降的趋势,CRKP的防控取得了一定的效果,但防控形势依然严峻。