深度学习及影像组学在免疫检查点抑制剂相关肺炎中的研究进展

免疫检查点抑制剂(ICIs)已广泛用于恶性肿瘤的免疫治疗。然而ICIs在调控免疫应答杀死肿瘤细胞的同时,也会造成免疫系统的过度激活,引起一系列免疫相关不良事件(irAEs)。ICIs相关性肺炎(CIP)是一类具有潜在致命性的irAEs,因此免疫治疗前对CIP进行预测对于早期干预和预后具有重要意义。深度学习和影像组学通过提取医学图像的各种成像特征来探讨其与疾病的联系,已被广泛应用于疾病的诊断,治疗和预后等方面,现就深度学习与影像组学在CIP领域的研究作一综述。