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地球科学大数据与人工智能融入“普通地质学”课程的探索

Exploration of Integrating Big Data in Earth Sciences and Artificial Intelligence into the the Course of Physical Geology
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摘要 “普通地质学”课程是地球科学类专业学生最重要的基础课程之一。其作为先导性基础课存在着课程知识内容广、知识点散且深度不足等特点,导致了学生知识掌握困难、缺少实践、学习积极性不高等问题。近年来,大数据与人工智能技术在地球科学领域内飞速发展。笔者尝试从教师和学生两个角度出发,结合知识图谱以及问答式人工智能等新兴技术并配合翻转课堂、课后线上教学等方式,合理整合知识结构并让学生实践,调动学生积极性,从而提高教学效果。
作者 秦奔 密文天 QIN Ben;MI Wentian
出处 《中国地质教育》 2024年第3期97-100,共4页 Chinese Geological Education
基金 内蒙古工业大学博士启动金(BS2024060) 内蒙古自治区研究生精品课程建设项目(JP20231034) 内蒙古青年科技英才计划项目(NJYT24011) 内蒙古自然资源厅本级地质调查专项“大兴安岭南段地质资料整合与深度开发”。
关键词 普通地质学 地球科学大数据 人工智能 physical geology big data in earth sciences artificial intelligence
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