摘要
“普通地质学”课程是地球科学类专业学生最重要的基础课程之一。其作为先导性基础课存在着课程知识内容广、知识点散且深度不足等特点,导致了学生知识掌握困难、缺少实践、学习积极性不高等问题。近年来,大数据与人工智能技术在地球科学领域内飞速发展。笔者尝试从教师和学生两个角度出发,结合知识图谱以及问答式人工智能等新兴技术并配合翻转课堂、课后线上教学等方式,合理整合知识结构并让学生实践,调动学生积极性,从而提高教学效果。
作者
秦奔
密文天
QIN Ben;MI Wentian
出处
《中国地质教育》
2024年第3期97-100,共4页
Chinese Geological Education
基金
内蒙古工业大学博士启动金(BS2024060)
内蒙古自治区研究生精品课程建设项目(JP20231034)
内蒙古青年科技英才计划项目(NJYT24011)
内蒙古自然资源厅本级地质调查专项“大兴安岭南段地质资料整合与深度开发”。
关键词
普通地质学
地球科学大数据
人工智能
physical geology
big data in earth sciences
artificial intelligence