基于BP神经网络的配网线损研究

Research on Distribution Network Line Loss Based on BP Neural Network

传统的配网线损分析方法存在模型精度低、过程烦琐等问题,而BP神经网络具有非线性映射能力和适应性强等优点,在配网线损分析中得到了广泛的应用和研究。本文基于BP神经网络的配网线损分析进行了深入探讨,通过对某35kV配电网的实际案例的分析,展示了使用BP神经网络进行配网线损分析的实际应用效果,试验结果表明,基于BP神经网络的线损分析方法,具有较高的准确性和预测能力,能够为配电网的线损控制和优化提供重要参考。