基于SVM算法的配电网故障定位技术研究

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摘要本文针对配电网故障定位困难、精度低等问题,提出一种基于SVM算法的智能定位技术。该技术通过优化的数据预处理、特征工程和模型训练方法,构建了一套完备的故障诊断体系。在IEEE 34节点配电网测试系统上的实证研究表明,该技术的故障类型识别准确率达99.67%,平均定位误差仅为0.19%,优于传统阻抗法和行波法,可有效支撑配电网的智能运维。

作者徐屹旸

机构地区国网上海市电力公司市南供电公司

出处《电气技术与经济》 2024年第10期66-68,共3页 Electrical Equipment and Economy

关键词配电网故障定位支持矢量机

分类号 TM7 [电气工程—电力系统及自动化]

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