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洗煤厂电气系统故障诊断与预防措施研究

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摘要 本文综合探讨了洗煤厂电气系统的故障诊断方法和预防措施,旨在提高故障检测的准确性和系统的可靠性。在故障诊断方面,介绍了数据驱动的诊断方法,强调了利用机器学习算法分析运行数据的重要性。紧接着,探讨了基于模型的诊断方法,通过构建数学模型模拟电气系统的行为,以及信号处理技术如傅里叶变换和小波变换在揭示隐藏故障特征方面的应用。此外,讨论了专家系统和知识规则在模拟专家诊断过程中的作用。在预防措施方面,强调了定期维护和检查的必要性,使用高质量设备和材料的重要性,以及加强操作人员培训的价值。同时,探讨了实施先进监控系统和建立应急响应机制的优势。本文的目的是为洗煤厂电气系统提供一系列有效的故障诊断和预防方法,以减少停机时间、提高生产效率,并确保系统运行的安全性。
作者 侯昌鑫 刘聪
出处 《电气技术与经济》 2024年第10期331-332,336,共3页 Electrical Equipment and Economy
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