基于改进BP神经网络的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法

传统的机电设备故障诊断方法直接构建诊断模型,缺少建立故障征兆集的过程,由此导致诊断效果较差。针对这一问题,基于改进BP神经网络,设计了一种新的高速公路收费站机电设备故障智能诊断方法。首先,建立故障征兆集。然后针对不同故障类别,构建故障诊断模型,在改进BP神经网络的基础上实现故障识别。实验结果表明,该研究方法诊断效果较好,诊断结果与实际故障之间的拟合度较高,有一定的应用价值。