引入偏移量递阶控制的主动防护网络入侵防御方法的研究

传统的网络入侵防御方法往往需要大量的人力资源和时间识别并应对攻击,而采用引入偏移量递阶控制的主动防护方法可以实现自动化和实时响应,提高防御效率。通过实时监控网络状态并动态调整防御方法,可以更精确地识别和防御DDoS攻击,从而降低误报率,减少对正常网络服务的干扰。通过实验测试基于All-KNN网络流量的实时变化调整防御方法得出,该方法在处理异常流量数据时具有很高的可靠性和泛化能力。