基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合算法

遥感卫星图像是地球科学领域不同应用的重要地理信息源。然而,由于光学传感器技术的限制以及更新传感器设备的高昂成本,地球观测卫星的时间和空间分辨率可能无法满足人们期望的要求。为了充分挖掘当前观测到的遥感图像中潜藏的信息,遥感图像时空融合的方法被提出。对此,提出一种基于迭代模糊核估计的遥感图像时空融合方法,基于退化模型,使用多个神经网络来表示不同传感器图像之间的关系,以提升模型对于目标时刻预测图像的准确度,从实验结果来看,所提出的方法取得了良好的效果。