基于GIS融合的智能变电缺陷运检方法

变电缺陷运检是智慧变电站的重要组成部分,其可以智能化识别定位变电缺陷,为变电维修提供依据。使用现行方法运检效果不佳,不仅缺陷漏检比例比较高,而且缺陷定位相对偏差比较大,因此本文提出基于地理信息系统(Geographic Information System,GIS)融合的智能变电缺陷运检方法。利用无人机搭载工业相机和GIS设备,感知变电图像和地理信息数据,对图像进行均衡化、归一化预处理,利用图像阈值分割识别变电缺陷,采用GIS技术定位变电缺陷,完成基于GIS融合的智能变电缺陷运检。试验证明应用本文设计方法,变电缺陷漏检比例和定位相对偏差不超过1%,在智能变电缺陷运检方面应用前景广阔。