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基于强化学习的生鲜农产品库存优化
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摘要
本文针对生鲜农产品零售商库存成本控制问题,充分考虑了在库存成本的控制过程中,零售经营者不可忽视的利润、持有成本、缺货成本、过期成本等因素,通过设计强化学习四元组,构建一个基于Q学习算法的生鲜农产品零售终端库存成本控制模型。与传统的库存成本控制策略如定量订货法模型相比,本模型能够有效降低生鲜产品零售商的库存成本,增加利润。
作者
李帅鹏
马祖怀
曲宏博
董翠粉
机构地区
郑州科技学院
出处
《商场现代化》
2024年第24期15-17,共3页
关键词
强化学习
生鲜农产品
库存控制
分类号
F323 [经济管理—产业经济]
F724.6 [经济管理—产业经济]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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