基于人工智能中的学习算法反思青年学生的有效学习

现代人工智能的优秀表现很多依赖于强化学习的力量,顺利应用强化学习需要有三个必要条件———高效的算法设计、强大的并行计算能力、充足的训练次数。这些条件是计算机可以做到的,但对于个人的大脑而言不容易实现。人类在应用强化学习上存在天然不足,完全依赖自行探索较难在短期获得好的结果。本文对人类学习提出两个建议:擅于将别人的经历作为自己的试验来进行扩展强化学习;愿意采用监督学习的方式直接他处学习他们强化学习获得的经验,并简要分析人工智能学习算法对人类教育和学习过程的启示,对于青年学生的学习有所帮助。