电信息技术在无线定位系统中的应用研究

随着移动通信技术的迅猛发展,无线定位系统的应用更加广泛,其中定位的精确性与实时性是关键,为了有效提高无线定位系统的定位性能,本研究针对电信息技术的数据融合模型,提出了一种基于机器学习的优化策略,通过数据特征提取与选择、数据融合模型训练与优化、融合策略学习等机制的构建,实现模型参数的动态优化,从而改善无线定位的系统性能。