基于僵尸网络流量特征的深度学习检测模型设计与应用

为提高僵尸网络流量特征检测精确度和准确性,本研究基于僵尸网络流量特征,设计一种深度学习检测模型。本研究首先介绍僵尸网络定义分类、深度学习基本原理相关理论;其次,从数据预处理、交叉验证、空间特征学习、时序特征学习、分类器等多个方面入手,基于僵尸网络流量特征,完成对深度学习检测模型设计;最后,采用实验的方式,验证了本文深度学习检测模型的有效性和可靠性。实验结果表明:本研究设计的深度学习检测模型具有准确率高、误报率低等优势,符合预期设计标准和要求,以期为相关人员提供有效的借鉴和参考。