基于注意力机制的电力企业客服工单分类方法

针对电力企业客服工单的自动分类问题,提出了一种新颖的文本分类方法。该方法结合了XLM(cross-lingual language model)预训练模型和基于注意力机制的双向长短期记忆网络,旨在提高客服工单处理的准确性和效率。通过对客服工单数据进行预处理和预训练,模型能够更深入地理解和分类复杂的客户查询和投诉。实验结果显示:与传统模型相比,本方法在多个评价指标上均显示出优越的性能,特别是在分类准确率和处理复杂文本的能力方面。