人工智能教育应用:师范生采纳意愿模型与策略研究——基于人工智能助推教师队伍建设试点高校3671份问卷的分析

Research on the Model and Strategy of AI Education Application Adoption Intention of Normal Students——Analysis of 3671 Questionnaires from Pilot Colleges on AI-Assisted Teacher Team Construction

提升师范生人工智能教育应用能力是教育部第二批人工智能助推教师队伍建设试点工作的核心内容之一。实现这一目标,首先要明确师范生人工智能教育应用采纳意愿的影响因素及作用机制,为此,在UTAUT模型(技术接受与使用整合模型)基础上引入个体创新与TPACK(整合技术的学科教学法知识)因素,构建了师范生人工智能教育应用采纳意愿模型,采用结构方程模型等方法对3671份问卷进行分析。结果表明:师范生人工智能教育应用采纳意愿受到绩效期望、努力期望、个体创新、促进条件和TPACK的影响。此外,性别和专业调节效应不显著,年级具有显著调节效应。因此应建立科学应用机制,提升师范生对师生人工智能教育的科学认知;破解智能技术工具壁垒,打造人工智能教育应用的创新环境;提升创新设计能力,聚焦智能时代师范生设计思维培养;开设智能教育教师教育类课程,提升师范生人工智能教育应用素养;推进深度融合创新,构建“智能+”育人支持服务体系。