摘要
在生猪养殖过程中,母猪的繁殖效率直接影响到整个养猪业的效益,准确监测母猪的发情状态,是提高母猪繁殖效率的关键。随着养猪业逐步向集约化和现代化发展,传统的人工发情检测方法因耗时长、效率低而面临巨大挑战。为此,通过集成体温、采食量、行为和声音等多种监测参数,结合人工智能算法,实现对母猪发情状态的准确判定和及时预警。研究结果表明,该系统在拇指发情检测准确率和效率方面均优于传统方法,已经取得了很好的应用场景,为养猪业的智能化和现代化发展提供了重要技术支持。
出处
《数字农业与智能农机》
2024年第10期30-33,共4页
Digital Agriculture and Intelligent AgricuItural Machinery